Pertajam foto
Terapkan unsharp mask sungguhan dengan pengaturan kekuatan, radius, dan ambang noise, lalu lihat pratinjau hasilnya sebelum diunduh.
Letakkan file di sini
.jpg, .jpeg, .png, .webp, .avif, .bmp · hingga 100 MB
Cara Pertajam foto
- 1
Tambahkan foto
Tambahkan file JPG, PNG, WebP, AVIF, atau BMP, atau hingga dua puluh file sekaligus dengan pengaturan yang sama.
- 2
Geser slider kekuatan
Mulailah dari preset Foto, lalu sesuaikan kekuatan, radius, dan ambang. Tampilan sebelum/sesudah langsung diperbarui.
- 3
Unduh file yang sudah dipertajam
Simpan satu file secara langsung, atau ambil ZIP bila Anda memproses banyak file sekaligus.
Cara kerja unsharp mask
Terlepas dari namanya, unsharp mask tidak menambah detail. Teknik ini menonjolkan tepi yang sudah ada di foto. Alat ini membuat salinan gambar yang diburamkan, mengurangkan salinan buram itu dari gambar asli untuk memisahkan tepinya, lalu menambahkan kembali selisih itu dengan skala tertentu. Hasilnya adalah gambar yang batas objeknya tampak lebih tegas, meski tidak ada informasi baru yang tercipta. Ini teknik yang sama dengan yang dipakai pencetak foto di kamar gelap puluhan tahun sebelum ada perangkat lunak. Di sini teknik itu dijalankan dengan Gaussian blur yang separable dan dihitung dalam cahaya linear, sehingga tepi yang kontras tidak memunculkan pinggiran warna yang kotor.
Memahami kekuatan, radius, dan ambang
Kekuatan mengatur seberapa kuat selisih tepi ditambahkan kembali. Nilai yang lebih tinggi membuat kontras di batas objek makin terlihat, dan bila didorong terlalu jauh, muncul halo terang atau gelap di samping tepi yang kuat. Radius menentukan seberapa lebar sebuah tepi agar dihitung sebagai tepi: radius kecil mempertajam detail halus seperti bulu mata atau teks, sedangkan radius yang lebih besar menonjolkan bentuk yang lebih lebar. Ambang melindungi area datar: setiap selisih yang lebih kecil dari ambang dianggap noise sensor dan dibiarkan, dan justru inilah yang mencegah langit yang mulus atau latar halaman hasil scan menjadi berbintik. Preset Foto, Teks, dan Web hanyalah kombinasi awal yang masuk akal dari ketiga angka ini. Begitu salah satu slider digeser, preset otomatis berganti ke Khusus.
File tidak pernah keluar dari perangkat Anda
Pemburaman, mask, dan pencampuran akhir semuanya berjalan di dalam tab browser dengan perhitungan piksel biasa. Tidak ada unggahan, tidak ada antrean di server, dan tidak ada salinan foto yang disimpan di mana pun. Tutup tab, dan gambar beserta semua buffer perantara langsung hilang dari memori.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa yang diatur slider radius?
Radius menentukan ukuran efek buram yang dipakai untuk menemukan tepi, dalam piksel. Radius kecil (0,5–1) mempertajam tekstur halus seperti pori kulit, rambut, atau teks kecil. Radius yang lebih besar (3–5) menyasar bentuk yang lebih besar dan lebih cocok untuk hasil scan atau gambar yang akan dilihat dari jauh.
Mengapa ada ambang noise?
Tanpa ambang, penajaman memperkuat bintik sensor dan artefak JPEG di area datar, seperti langit biru atau dinding polos, sama kuatnya dengan tepi sungguhan. Ambang mengabaikan setiap selisih yang lebih kecil dari nilainya, jadi area yang mulus tetap mulus, sementara tepi yang nyata tetap dipertajam.
Mengapa muncul garis terang atau gelap di dekat tepi?
Itu disebut efek halo, efek samping wajar dari unsharp mask yang didorong terlalu jauh. Turunkan slider kekuatan, atau naikkan sedikit ambang, sampai tepinya tampak tegas, bukan seperti diberi garis.
Apakah alat ini bisa memperbaiki foto yang sangat buram atau tidak fokus?
Tidak. Unsharp mask hanya memperkuat kontras di tepi yang sudah ada. Teknik ini tidak bisa memulihkan detail yang hilang karena buram gerak yang parah atau fokus yang meleset.
Apa yang diubah preset Foto, Teks, dan Web?
Foto (80/1,0/4) adalah setelan bawaan yang seimbang untuk foto biasa. Teks (150/0,6/0) memakai radius kecil tanpa ambang agar teks hasil scan atau foto jadi lebih tegas. Web (60/0,8/8) lebih lembut dan menaikkan ambang agar noise kompresi tidak ikut diperkuat pada gambar untuk halaman web.
Apakah penajaman membuat ukuran file lebih besar?
Biasanya hanya sedikit. Penajaman menambah detail kontras, yang bisa membuat kompresi JPEG atau WebP sedikit kurang efisien, tetapi perubahannya umumnya hanya beberapa persen, bukan lonjakan ukuran file yang drastis.
Berapa foto yang bisa dipertajam sekaligus?
Hingga dua puluh file dalam satu proses, semuanya dengan kekuatan, radius, dan ambang yang sama. Hasilnya dikembalikan sebagai satu arsip ZIP.
Mengapa file BMP saya menjadi PNG?
Canvas API di browser bisa melakukan decode BMP, tetapi tidak bisa melakukan encode ke BMP, jadi hasil penajaman disimpan sebagai PNG yang lossless. Masukan AVIF disimpan sebagai WebP karena alasan yang sama. Masukan JPEG, PNG, dan WebP tetap dalam format aslinya.