Uji keterbacaan teks bahasa Inggris

Cara menguji keterbacaan teks

1. 1

   Tempel teks

   Atau letakkan file .txt atau .md. Sintaks Markdown diabaikan secara bawaan.

2. 2

   Lihat tingkat bacaannya

   Satu angka utama dan empat skor standar di bawahnya, semuanya diperbarui saat Anda mengedit.

3. 3

   Perbaiki yang ditunjukkan

   Jumlah kalimat panjang dan kata panjang menunjukkan bagian yang perlu dipangkas.

Apa yang diukur keempat skor

Flesch Reading Ease berkisar dari 0 sampai 100 dan naik saat teks makin mudah: di atas 60 nyaman untuk pembaca umum, di bawah 30 untuk kalangan spesialis. Flesch-Kincaid mengubah masukan yang sama menjadi tingkat kelas sekolah di Amerika Serikat. Gunning Fog menghitung kata bersuku tiga atau lebih, dengan anggapan bahwa kata panjanglah yang memperlambat pembaca. Automated Readability Index sama sekali mengabaikan suku kata dan menghitung huruf, sehingga berguna sebagai pembanding silang: skor ini tidak bisa meleset karena perkiraan suku kata. Jika hasilnya sejalan dengan tiga skor lain, angkanya bisa dipegang; jika tidak, ada hal yang tidak biasa pada teks dan layak diperiksa.

Mengapa angka utama berupa median, bukan rata-rata

Tiga skor melaporkan tingkat kelas sekolah, dan pada teks pendek hasilnya bisa sangat berbeda: dua kata panjang dalam tiga kalimat sudah cukup untuk melempar Gunning Fog ke tingkat pascasarjana. Rata-rata akan ikut naik bersama pencilan itu. Median mengabaikannya dan melaporkan nilai yang disepakati dua skor lainnya, karena itu angka utama di sini tetap stabil saat Anda mengedit dan hanya bergerak ketika teks memang berubah. Di bawah seratus kata, median pun tidak bisa diandalkan, dan halaman ini mengatakannya alih-alih menampilkan angka meyakinkan yang tidak layak dipercaya.

Suku kata diperkirakan, dan perkiraan itu punya batas yang diketahui

Tidak ada rumus yang bisa menghitung suku kata bahasa Inggris tanpa kesalahan, karena ejaan bahasa Inggris tidak mencerminkannya. Pendekatan yang umum menghitung kelompok huruf vokal lalu mengoreksi akhiran yang tidak dilafalkan. Cara ini benar dalam sekitar 85% kasus dan salah di tempat yang bisa ditebak: business punya dua suku kata, bukan tiga; wanted dua, bukan satu; dan queue satu, bukan tiga. Di sini, kamus berisi hampir dua ratus pengecualian umum seperti itu dipasang di atas perkiraan tersebut. ARI disertakan justru karena tidak membutuhkan semua ini: ARI menghitung karakter, jadi skor inilah yang layak dipercaya ketika teks penuh kata yang tidak biasa.

Rumus ini hanya untuk bahasa Inggris

Keempatnya disusun dan divalidasi pada prosa bahasa Inggris, dan masing-masing bergantung pada sesuatu yang khas bahasa Inggris: jumlah suku kata, panjang kata pada umumnya, dan anggapan bahwa kata bersuku tiga itu sulit. Jika diterapkan pada bahasa Rusia, yang katanya umumnya lebih panjang, hasilnya angka tanpa makna yang tampak seperti hasil pengukuran. Hal yang sama berlaku untuk bahasa Mandarin, yang tidak punya suku kata dalam arti yang dimaksud rumus, serta untuk bahasa Arab dan Hindi. Jika teks sebagian besar tidak berhuruf Latin, skor di sini diredupkan dan diberi label, bukan ditampilkan diam-diam seolah-olah bermakna. Bahasa Indonesia ditulis dengan huruf Latin, jadi skornya tetap tampil tanpa label, tetapi angka itu juga tidak berlaku untuk teks bahasa Indonesia.

Pertanyaan yang sering diajukan