Перейти к содержимому
PulsarKit

Увеличить резкость изображения

Примените unsharp mask с настройками силы, радиуса и порога шума и посмотрите результат в предпросмотре до скачивания.

Перетащите файлы сюда

.jpg, .jpeg, .png, .webp, .avif, .bmp · до 100 МБ

Как увеличить резкость

  1. 1

    Перетащите изображение

    Добавьте файл JPG, PNG, WebP, AVIF или BMP или до двадцати файлов сразу с одинаковыми настройками.

  2. 2

    Подвиньте ползунок силы

    Начните с пресета «Photo» и настройте силу, радиус и порог. Просмотр до/после обновляется в реальном времени.

  3. 3

    Скачайте файл с резкостью

    Сохраните один файл напрямую или скачайте ZIP, если обрабатывали пакет.

Как работает unsharp mask

Несмотря на название, unsharp mask не добавляет детали. Он усиливает границы, которые уже есть на фото. Инструмент размывает копию изображения, вычитает ее из оригинала, чтобы выделить края, а затем добавляет масштабированную разницу обратно. Границы выглядят четче, хотя никакой новой информации не появилось. Тем же приемом пользовались печатники в фотолаборатории еще до появления программ, только здесь он реализован через раздельное гауссово размытие в линейном свете. Так контрастные края не получают грязных цветных ореолов.

Сила, радиус и порог шума

Сила задает, какая доля разницы по краям добавляется обратно: чем выше значение, тем заметнее контраст на границах. Если переборщить, рядом с сильными краями появляются светлые и темные ореолы. Радиус определяет, насколько широким должен быть переход, чтобы считаться краем. Малый радиус подчеркивает мелкие детали: ресницы, фактуру кожи, мелкий текст. Большой радиус выделяет крупные формы. Порог защищает ровные области: любая разница меньше порога считается шумом матрицы и не трогается. Поэтому гладкое небо или фон отсканированной страницы не превращаются в рябь. Пресеты Photo, Text и Web — это готовые стартовые комбинации этих трех чисел. Как только вы двигаете любой ползунок, пресет меняется на Custom.

Файл не покидает ваше устройство

Размытие, маска и финальное смешивание выполняются прямо во вкладке браузера обычной пиксельной арифметикой. Загрузки на сервер, очереди и сохраненных копий ваших фото нет. Закройте вкладку, и изображение вместе со всеми промежуточными буферами сразу исчезнет из памяти.

Частые вопросы

За что отвечает ползунок радиуса?

Радиус задает в пикселях размер размытия, которое используется для поиска краев. Малый радиус (0,5–1) подчеркивает тонкую текстуру: поры кожи, волосы, мелкий текст. Большой радиус (3–5) работает с крупными формами и лучше подходит для сканов или изображений, которые смотрят издалека.

Зачем нужен порог шума?

Без него повышение резкости усиливает зерно матрицы и JPEG-артефакты в ровных областях, например на синем небе или однотонной стене, точно так же, как реальные края. Порог отбрасывает любую разницу меньше своего значения, поэтому гладкие области остаются гладкими, а настоящие края по-прежнему усиливаются.

Почему рядом с краями видны светлые или темные обводки?

Это ореолы, обычный побочный эффект unsharp mask при слишком сильных настройках. Уменьшите силу или слегка увеличьте порог, пока край не станет четким, а не обведенным.

Исправит ли это сильно размытое или не в фокусе фото?

Нет. Unsharp mask только усиливает контраст на краях, которые уже есть. Он не может вернуть детали, потерянные из-за сильной шевеленки или промаха фокуса.

Что меняют пресеты Photo, Text и Web?

Photo (80/1.0/4) — сбалансированный вариант для обычных фотографий. Text (150/0.6/0) использует маленький радиус и нулевой порог, чтобы сделать отсканированный или сфотографированный текст максимально четким. Web (60/0.8/8) работает мягче и поднимает порог, чтобы не усиливать шум сжатия на картинках для веб-страниц.

Делает ли повышение резкости файл больше?

Обычно совсем немного. Повышение резкости добавляет контрастных деталей, и JPEG или WebP сжимаются чуть хуже. Но разница обычно укладывается в несколько процентов, без резкого скачка размера.

Сколько изображений можно обработать за раз?

До двадцати файлов в одном пакете, все с одинаковыми значениями силы, радиуса и порога. Результаты приходят одним ZIP-архивом.

Почему мой BMP преобразовался в PNG?

Canvas API в браузере умеет декодировать BMP, но не умеет его записывать, поэтому результат с повышенной резкостью сохраняется как PNG без потерь. Входные AVIF сохраняются как WebP по той же причине. Файлы JPEG, PNG и WebP остаются в своем исходном формате.

Похожие инструменты