Конвертировать PDF в Word

Преобразуйте PDF обратно в редактируемый файл DOCX, DOC, ODT или RTF. Для сканов без текстового слоя используется OCR. Работает на нашем сервере, а файлы удаляются автоматически в течение примерно двух часов.

Перетащите файлы сюда

.pdf · до 300 МБ · до 30 задач в час · файл уходит на наш сервер и удаляется после обработки; результат стирается в течение примерно двух часов

Выберите файлы

Формат вывода

Больше настроек

МакетРаспознать текстЯзык OCRДиапазон страниц

Как конвертировать PDF в Word

1
Загрузите PDF
До 300 МБ и до 500 страниц. Наличие в файле выделяемого текста определяется автоматически.
2
Выберите формат и режим разметки
DOCX, DOC, ODT или RTF. Свободно редактируемый текстовый поток или копия с точным расположением элементов, где позиционирование ближе к оригиналу ценой удобства редактирования.
3
Скачайте редактируемый файл
Для сканированного PDF без текстового слоя сначала автоматически запускается OCR. В результате получается редактируемый текст, а не картинка, вставленная в документ.

Текстовый поток или точная разметка

Режим текстового потока восстанавливает документ как абзацы, которые естественно перетекают при редактировании. Это лучший вариант, если планируете текст переписывать. В режиме точной разметки каждый блок текста ставится примерно на свое исходное место на странице. Так результат визуально ближе к PDF, точнее передает сложные макеты, но его труднее редактировать как обычный текст. Выбирайте режим по тому, что будете делать с файлом, а не по тому, какое название звучит точнее.

Что происходит со сканированным PDF

Сканированный PDF — это картинка страницы: текстового слоя в ней нет, и извлекать нечего. Если «Распознать текст» стоит в режиме «Авто (только сканы)» (по умолчанию), инструмент определяет это сам, и перед сборкой документа Word текст распознает Tesseract. Поэтому на выходе вы получаете настоящий редактируемый и выделяемый текст, а не изображение. Включите режим «Всегда», чтобы принудительно запустить распознавание даже на PDF, где текст уже есть. Это полезно, когда известно, что существующий текстовый слой содержит ошибки.

Почему таблицы иногда нужно подправить вручную

В PDF нет встроенного понятия таблицы: то, что выглядит как таблица, — это текст, расставленный по сетке. Собрать из него полноценную редактируемую таблицу удается не всегда. Сложный или нерегулярный макет может потребовать ручной доработки в Word, особенно в режиме точной разметки, где позиционирование сохраняется более буквально, чем структура.

Обрабатывается на нашем сервере, удаляется автоматически

Извлечение текста из PDF, OCR и сборка документа выполняются на сервере PulsarKit. Загруженный файл удаляется сразу после обработки. Результат можно скачать в течение часа; с сервера он стирается автоматически в течение примерно двух часов, скачали вы его или нет.

Частые вопросы

Нормально ли конвертируется сканированный PDF без текстового слоя?

Да. Если «Распознать текст» стоит в режиме «Авто (только сканы)» (это значение по умолчанию), PDF без текстового слоя автоматически проходит через Tesseract перед сборкой документа Word. На выходе получается настоящий редактируемый текст, а не неизменяемое изображение.

Что выбрать: текстовый поток или точную разметку?

Текстовый поток — для документа, который собираетесь переписывать: абзацы естественно перетекают при редактировании. Точная разметка — для копии, близкой к оригиналу, со сложным форматированием, но редактировать такой файл как обычный текст заметно труднее.

Таблицы конвертируются корректно?

Простые таблицы — как правило, да. В PDF нет встроенной структуры таблицы, поэтому восстановление — это всегда попытка угадать. Слишком сложные или нерегулярные таблицы могут потребовать ручной правки в Word.

Можно ли получить ODT или RTF вместо DOCX?

Да. В качестве выходного формата доступны DOCX, DOC, ODT и RTF.

Можно конвертировать только часть страниц?

Да. Укажите диапазон страниц, чтобы конвертировать только нужные, а не весь PDF целиком.

Какие языки поддерживает OCR?

Шестнадцать языков, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, португальский, арабский, хинди, китайский, японский, корейский и армянский.