不用Photoshop去背景:AI抠图能做好什么,哪里还不行
AI去背景已经变得很好用,但仍然不是魔法。这里讲它做了什么,以及它具体在哪些地方还会出问题。
作者:PulsarKit · ·

模型不是在识别颜色,而是在识别主体
像图片去背景这样基于分割模型的工具,会查看整张照片,逐个像素判断哪些属于主体,哪些属于主体后面的一切。这和老办法不同:老办法是去掉你指定的某一种颜色,比如纯绿或纯白的影棚背景。图片背景透明化现在做的仍是这件事,背景确实是单一纯色时,它也做得很好。正因为有这个区别,这类工具才能处理真实而复杂的照片,比如站在杂乱房间里的人,或者放在凌乱书桌上的物品。这些照片里没有一种统一的颜色可以抠掉,只有一个主体,需要从画面里的其他一切中把它认出来。
难点从来不在主体的中间
对任何现代模型来说,抠出一个人或物体宽阔、实心的主体部分,都是这个问题里相对容易的一步。难的是边界本身,头发最能说明原因。一根发丝常常比图片里的一个像素还细,在那个像素上,它往往一半是主体、一半是背景,而不是干脆属于其中一方。这和找出实心物体的边缘在哪里是两回事,而且更难。模型可以把人的身体抠得很准,却仍在头部周围留下参差不齐的轮廓,而人们最先注意到的恰恰是轮廓。
主体周围的浅色白边,是一种原因很清楚的瑕疵
在白色影棚背景前拍摄的抠图,放到深色背景上时,头发和边缘周围常会出现一圈淡淡的浅色光晕。这不是随机的渲染故障。原因是:在白色背景前拍下的半透明发丝像素,颜色里直接混进了一部分白色。只把这个边缘像素设成半透明,本身并不能解决问题。必须用数学方法把背景色从像素的颜色值里分离出去,而不只是把它淡化;否则,无论把抠图放到什么新背景上,白色都会透出来,形成一圈明显的白边。
边缘越精确,花的时间越多,这个取舍值得弄明白
要算出每个边缘像素里主体和背景各占多少,再逐个正确分离颜色,计算时间明显比把整条边界的蒙版统一模糊一下就收工要长。跳过这种逐像素边缘分析的快速模式,适合随手要一个结果的场合:边缘有几个像素不完美,对用途没有影响。较慢、更仔细的模式多花的时间,用在人像或商品照片上才值得,因为这些边缘会有人仔细看。
主体和背景颜色相近,仍然是难题
深色头发在深色墙前拍摄,或者主体穿的颜色和身后的东西几乎一样,任何分割模型在边界处能测量到的颜色差异都很少。别处效果很好的边缘细化技术,前提是主体和背景本来就有颜色差异。对这一类的所有工具来说,包括知名的收费工具,这都是难题;指望换一个服务就能得到明显更好的结果,通常是找错了方向。用图片裁剪裁得更贴近主体,抠图前先换个背景,或者原片拍得对比度更高,都比换一个模型有用得多。
照片去了哪里,哪些内容会到达我们的服务器
图片去背景在所有设备上的工作方式都一样,笔记本电脑、台式电脑和手机、平板都是如此,浏览器里不需要下载任何东西。找出主体的神经网络运行在我们的服务器上。页面把画面缩小成一份1024×1024的副本,只通过加密连接发送这份副本,再取回蒙版;之后的抠图、边缘细化、背景色和PNG,都在浏览器里根据照片本身生成,所以原文件不会离开你的设备。缩小的副本在蒙版生成后立即删除,蒙版本身约两小时内删除;用这种方式发送的每张照片,都计入服务器端工具共用的每小时上限。这样分工的原因很简单。在标签页里运行神经网络,需要先下载一个很大的模型文件,运行时还要占用超过2 GB内存:手机浏览器远在那之前就会关闭标签页,很多电脑处理一张照片要半分钟,或者在某些显卡上直接失败。放在服务器上,任何设备都能在几秒内拿回蒙版。做这件事,1024×1024的副本就够了,因为网络本来就在这个尺寸下工作;头发和边缘的精细细节来自细化步骤,而这一步在你的浏览器里读取照片本身。成品文件由原始像素写成,所以原图里保存的相机型号、拍摄时间和GPS位置不会带进PNG。
比换模型更重要的设置
换服务之前,先把这个工具已有的设置调到适合眼前这张照片。用于网店商品页的商品照,通常应该选“白色背景”而不是透明:电商平台往往要求白底,而且一整片纯白的PNG,比带透明通道的抠图小得多。要放进幻灯片或海报的人像,选“透明PNG”,“边缘细节”保持“精确边缘”,“边缘柔化”保持默认的两个像素。拍猫、狗或一头卷发,把柔化调到六或更高会更自然,轮廓会融进毛发或卷发里,而不是停在一条线上;边角清晰的图标或图形,柔化应设为零。“快速”适合粗略的草稿,但它跳过了颜色分离,所以在深色背景上,前面说的浅色白边可能会再次出现。“最长边”限制结果的尺寸:默认的2048像素够屏幕和网页使用,4096用于打印,前提是电脑有富余的内存;标签页撑不住时,退回1024。不管怎么选,结果都是PNG文件,最多二十张照片可以用同一组设置处理,打包成一个ZIP。如果背景本来就是单一纯色,图片背景透明化更快,而且完全不会把任何内容发到服务器。
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